一种宿舍空调用电自主节能的方法及系统

本发明公开了一种宿舍空调用电自主节能的方法及系统，涉及智能家居控制技术领域，包括通过传感器实时监测宿舍内的人员活动状态和环境条件，并对获得的数据进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取，对提取的特征进行分析，识别人员活动模式，并结合季节变化、环境参数和时间序列，根据预设的规则和条件生成初步节能策略，根据历史数据训练机器学习模型，利用机器学习算法预测最佳节能策略，利用遗传算法对节能策略进行迭代优化，根据优化后的策略，调整设置和定制策略，同时实施安全监测和异常检测确保电气安全。本发明解决当前很多工人宿舍、员工宿舍的用电节能的问题。