摘要
本发明揭示了一种旨在提升低碳建筑能源系统灵活性与电网交互友好性的创新设计方法,该方法系统地融合了能源管理、优化算法及环境影响评估等多领域技术,具体包括以下核心步骤:步骤10,基于人员活动模式、设备能耗特性、照明需求以及实时气象参数等多维度数据,在EnergyPlus仿真平台中构建精确的负荷计算模型;步骤20,根据建筑能源系统的具体结构特征和规模大小,科学界定优化过程中的关键变量及其潜在的搜索空间;步骤30,本发明创新性地设立了三个核心目标函数——生命周期成本、碳排放总量以及电网友好交互指数,这些函数作为评估低碳建筑能源系统综合性能的关键指标;步骤40,利用Python编程语言搭建能源系统的数学模型,并借助其强大的算法库中的NSGA‑II(非支配排序遗传算法‑II)求解器,高效求解出多目标优化问题的帕累托最优解集;步骤50,通过对各目标函数值进行归一化处理,并依据实际需求合理分配权重,从帕累托最优解集中精选出最符合项目特定要求的综合最优解,为低碳建筑能源系统的设计与实施提供了科学依据。
技术关键词
建筑能源系统
生物柴油
排放量
柔性
储能系统
建筑围护结构
遗传算法
电力消耗量
综合性
数学模型
指标
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