一种快速预测商品混凝土在养护过程中二氧化碳排放量的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种快速预测商品混凝土在养护过程中二氧化碳排放量的方法
申请号:CN202510836381
申请日期:2025-06-21
公开号:CN120744866A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种快速预测商品混凝土在养护过程中二氧化碳排放量的方法,该方法结合了机器学习建模技术与混凝土生产工艺特征,基于混凝土所采用的不同养护方式(包括CO2内养护和外养护),分别构建对应的回归预测模型,能够实现对养护过程中二氧化碳排放量的快速、高精度估算,显著提升碳排放核算的效率与实时响应能力。本方法具有操作简便、计算成本低、适应性强、预测精度高等显著优势,可显著简化商品混凝土企业在不同养护工艺条件下的碳排放核算流程,实现快速、低成本、工程化的二氧化碳排放量预测,具有良好的实用性与推广价值。
技术关键词
二氧化碳排放量 商品混凝土 支持向量机回归 前馈神经网络 机器学习建模技术 支持向量回归模型 多项式 回归预测模型 纠正错误 神经网络模型 数据验证 表达式 预测系统 处理器通信 精度 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于时变相关性的综合能源系统负荷时频融合预测方法
前馈神经网络 特征重构方法 权重分配方法 多头注意力机制 Pearson相关系数
2
基于双模式检测的创面状态识别方法、系统、设备、介质及程序产品
状态识别方法 人工智能模型 电化学特征 拉曼特征 生物传感器表面
3
一种基于多目标优化算法的锑金精矿智能配料方法及系统
智能配料方法 锑金精矿 数据驱动模型 前馈神经网络 挥发熔炼炉
4
一种浅海水下激光雷达数据去噪方法及系统、存储介质
激光雷达数据 去噪方法 支持向量机回归 滑动窗口 水面
5
一种结构强度试验中疲劳裂纹自动分割与量化方法及装置
信息编码器 多尺度特征融合 解码器 注意力机制 疲劳裂纹长度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号