摘要
本发明公开了一种结构强度试验中疲劳裂纹自动分割与量化方法及装置,包括:获取材料疲劳裂纹图像,构建材料疲劳裂纹图像数据集;构建疲劳裂纹分割与量化网络CrackDAM‑Net;包括构建局部特征编码器、全局信息编码器、多尺度特征融合模块,解码器模块、裂纹长度自动量化模块,训练疲劳裂纹自动分割与量化网络;将待检测的裂纹图像输入至疲劳裂纹分割与量化网络CrackDAM‑Net,进行裂纹分割及长度量化,得到疲劳裂纹长度。本发明通过构建疲劳裂纹分割与量化网络‑CrackDAM‑Net,降低了模型的计算复杂度;实现了细粒度细节与粗粒度信息的有效融合,提高了裂纹全局信息的提取效果、裂纹分割的准确性和裂纹长度测量的精度。
技术关键词
信息编码器
多尺度特征融合
解码器
注意力机制
疲劳裂纹长度
局部细节特征
上采样
图像
强度
像素
前馈神经网络
编码器模块
裂纹特征
演化算法
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船舶轨迹预测方法
编码器
轨迹预测模型
滑动窗口
序列
光谱解混方法
解码器
重构
卷积神经网络提取
代表
知识库构建方法
文本
电力系统
前馈神经网络
术语标准化
生成系统
动态优化控制
自然语言理解模型
随机森林模型
配置需求信息