摘要
本公开提供了一种建筑物运营阶段的碳排放预测方法、装置、介质及设备,方法包括:获取与目标建筑物在运营阶段的碳排放相关的数据信息,数据信息的数据类型包括建筑物参数、建筑物活动参数以及建筑物设备参数;根据参数动态筛选规则,从每一数据类型所包含的每一子参数中确定若干关键子参数,参数动态筛选规则用以确定各子参数对碳排放预测结果的影响程度;根据若干关键子参数构建输入向量,并将输入向量输入至预先训练完成的碳排放量预测模型中,以使碳排放量预测模型输出目标建筑物的碳排放量预测值。本申请实施例的技术方案可以在保证碳排放预测方法的准确性的基础上,提高碳排放预测方法的灵活性和适应性。
技术关键词
排放量
排放预测方法
参数
建筑物设备
阶段
动态
变量
预测模型训练
BP神经网络
处理器
预测装置
校正
数据
存储装置
介质
对象
误差
电子设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
三维重建算法
白光
滤波
三维重建精度提升
皮尔逊相关系数
回充系统
拍卖算法
决策算法
uRLLC切片
数字孪生