一种基于数据驱动的综合能源系统协同调度方法

本申请涉及综合能源系统运行优化技术领域的一种基于数据驱动的综合能源系统协同调度方法，该方法将用户侧的冷、热、电需求转化为可调度的耦合约束，构建一个包含可再生能源发电设备、热泵(HP)、吸收式制冷机(AC)和先进绝热压缩空气储能系统(AA‑CAES)的IES模型，并将IES模型的调度问题转化为马尔科夫决策过程，引入Bellman方程，将复杂的多阶段决策问题转化为可求解的最优子结构问题，且采用TD3‑AC算法求解IES模型的最优解。本发明能够实现冷热电三联供并降低系统运行成本的双重目标，同时可提高系统的调度精度，增强系统的稳定性和经济性，为大型储能系统的智能管理提供了一条创新的技术路径。