一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法

本发明提供了一种综合能源系统多时间尺度优化调度方法，以应对风光发电不确定性，最小化日运营成本并确保电、热、冷、气多能源供需平衡。方法基于机会约束规划(CCP)，构建了两阶段自适应备用优化模型(TSARO)，利用分位数广义加法模型(QGAM)与广义自回归条件异方差模型(GARCH)量化风光预测误差的非线性、时变及异方差特性，并通过日内动态调整机制优化备用容量。仿真结果表明，相较于确定性优化、随机优化、鲁棒优化及分布鲁棒优化方法，该方法显著降低调度总成本约11.18％、5.33％、30.39％、23.92％，并在不同置信水平下有效平衡经济性与可靠性。该方法通过精准的不确定性建模与动态调整，为高渗透率可再生能源场景下的IES优化调度提供理论基础。