摘要
本发明公开了一种基于改进RNN的电力系统暂态稳定评估方法及装置,涉及电力系统评估技术领域。本发明以额定运行数据和发电机的最大攻角差数据,使得暂态稳定边界约束能够充分适应电力系统的特性,并通过方便采集的额定运行数据和最大攻角差数据,简化了暂态稳定边界约束的构建流程和降低了计算复杂度,最终提高了暂态稳定边界的求解效率和准确度。以准确的电力系统波动数据和暂态稳定评估模型相结合,能够充分且快速的挖掘波动数据中关于暂态稳定的特征,提高了暂态稳定评估的准确度,避免了大量直接计算导致的效率低下,从而最终提高了电力系统暂态稳定评估的评估效率和准确性,保证了电力系统的安全稳定运行。
技术关键词
暂态稳定评估
稳定运行状态
递归神经网络
电力系统评估技术
电力系统发电机
数据采集模块
有功功率
模型构建方法
区分系统
变量
动态
潮流方程
输入端
节点
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
诊断辅助系统
生命体征数据
实时信号处理
雷达
模态传感器
电力系统暂态
暂态稳定评估方法
场景发生变化
计算机可执行指令
数据分布
递归神经网络模型
大功率用电器
负荷分解方法
多层感知机人工神经网络
分治策略
面部图像数据
生物特征提取
管理系统
可见光波段
支持向量机分类器