摘要
本发明公开了基于大数据的疼痛患者长期治疗随访与方案优化系统,包括:数据采集与感知模块:获取患者的神经信号和情感信号:神经情感交互模块:将神经信号和情感信号融合得到神经情感交互特征,并对交互特征进行时序图建模;分析与预测模块:通过时序图建模,预测疼痛的强度和发生时间,以及通过神经信号和情感信号的交互作用预测患者的情感波动;干预模块:识别情感波动的高峰期;反馈模块:定期反馈患者的神经信号和情感信号。本发明能全面、客观地反映患者的真实状态。
技术关键词
交互特征
识别情感
大数据
患者
LSTM模型
时序
模态特征
面部表情识别
模块
联合损失函数
节点
递归神经网络
强度
非线性
电信号
邻居
心率
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