摘要
本申请公开了一种超声磨削加工参数精准反演方法、系统、设备及介质,通过从预设的预测模型中提取目标函数;预测模型是根据基础工件的超声磨削加工参数和基础工件的表面质量参数训练得到的,且用于表征超声磨削加工参数和表面质量参数之间对应关系的模型;根据随机产生的目标工件的超声磨削加工参数,采用遗传算法和目标函数计算帕累托解集;基础工件与目标工件是相同类型的工件;根据帕累托解集反演目标工件的目标超声磨削加工参数,有效优化了超声磨削加工参数,使得加工后的表面具有更佳的质量和性能,避免了复杂的物理建模,提高了计算加工参数的效率和准确度。
技术关键词
反演方法
参数
工件
遗传算法
机器学习模型
计算机可执行指令
基础
优劣解距离法
计算机程序产品
电子设备
反演系统
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