一种基于深度学习的航空发动机设备维修故障诊断方法及装置

本申请的实施例提供了一种基于深度学习的航空发动机设备维修故障诊断方法及装置，涉及航空发动机维修技术领域，所述方法包括：获取航空发动机设备数据，包括温度数据、振动数据、压力数据、油耗数据和噪音数据；将所述航空发动机设备数据进行数据预处理，得到航空发动机设备图结构数据；构建GPT‑GNN模型，并利用所述航空发动机设备图结构数据对所述GPT‑GNN模型进行训练，得到故障诊断模型；基于所述故障诊断模型进行故障诊断及故障预测。本申请的技术方案，利用深度学习算法实现航空发动机的故障诊断，提高了故障诊断的准确性以及诊断效率。