故障诊断方法、设备、介质和计算机程序产品

本公开涉及机械故障检测技术领域，尤其是提供一种故障诊断方法、设备、介质和计算机程序产品，方法包括：获取机械设备的运行状态信号；将运行状态信号进行预处理，得到机械设备的运行特征数据，并将运行特征数据进行频率编码，得到待处理尖峰序列；将待处理尖峰序列输入液态机LSM模型中，以基于脉冲时序依赖可塑性STDP算法处理待处理尖峰序列，更新LSM模型中神经元的之间的权重，并输出待识别尖峰序列；将待识别尖峰序列输入卷积神经网络模型中进行特征识别，得到机械设备的故障诊断结果。本公开可以提高故障诊断精准度和效率。