一种基于时空特征融合增强的织物疵点检测方法

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一种基于时空特征融合增强的织物疵点检测方法
申请号:CN202510290655
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120163802B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空特征融合增强的织物疵点检测方法,包括以下步骤:获取至少一路验布机上的织物移动图像序列数据;将所述织物移动图像序列数据输入至时空特征融合疵点检测模型,得到所述时空特征融合疵点检测模型输出的所述织物移动图像序列数据的疵点检测结果,所述疵点检测结果包括疵点类型及疵点对应的织物物理位置信息;其中所述时空特征融合疵点检测模型包括织物图像空间对齐模块、织物图像网格划分模块、预训练图像编码器模块、疵点特征增强模块、多尺度多帧一致性时间卷积滤波模块、分类头。本发明解决了相关技术中因只采用静态图像处理、未充分利用视频流的动态信息,造成织物疵点检测的准确率和鲁棒性低的技术问题。
技术关键词
织物疵点检测方法 图像序列数据 网格 图像编码器 对齐模块 滤波模块 验布机 物理 相邻两帧图像 预训练网络 输入多尺度 更新模型参数 坐标
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