一种融合代谢组和临床数据的机器学习诊断系统及其方法

一种融合代谢组和临床数据的机器学习诊断系统及其方法，涉及人工智能与临床医学。系统包括：存储装置：用于存储群体特征数据，包括临床数据和经过一维残差卷积神经网络处理后的代谢组数据。数据输入装置：用于录入受试者的样本数据，包括血清代谢组数据和临床数据。图形用户界面：用于与诊断模型进行交互，实现数据输入、诊断结果展示及用户操作。诊断模型：基于存储装置中的特征数据，利用机器学习方法构建，通过多任务学习网络对受试者的样本数据进行分析，判断受试者是否患有性早熟、肥胖症或两者的合并症。通过融合代谢组和临床数据，利用机器学习技术，诊断儿童性早熟、肥胖症及其合并症，为早期干预提供科学依据，具有重要临床应用价值。