摘要
本发明公开了一种基于网络拓扑和偏好排序算法的协同任务节点分配方法,该方法将任务节点分配问题转化为使得任务执行收益最大且参与总节点数最少的最优化问题,然后使用启发式方法求解该优化问题。该优化问题考虑不同优先级的任务要求,同时考虑节点间的空间拓扑和网络拓扑约束,是对现实多任务节点分配场景的合理建模。启发式求解过程,充分考虑任务对节点的要求,免去繁琐的迭代试错,实效性好,得到的解能满足实际编队节点分配需要。
技术关键词
节点分配方法
排序算法
网络拓扑
启发式方法
节点数
节点间链路
多任务
通信链路
序列
模式
两点
策略
场景
元素
定义
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
分层强化学习
交直流混合系统
资源
计算机可执行指令
网络拓扑信息
GPU服务器
信道
计算中心
链路层发现协议
谐振器滤波器
协同优化方法
趋势预测模型
网络拓扑
密度聚类算法
特征提取模型
分类阈值
风险
水文监测站
节点状态预测