一种基于深度特征细化的多模态三维目标检测方法、系统及存储介质

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一种基于深度特征细化的多模态三维目标检测方法、系统及存储介质
申请号:CN202411481273
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119672479A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度特征细化的多模态三维目标检测方法、系统及存储介质,采用相机和激光雷达两种传感器作为数据来源,建立起点云与图像之间的对应关系,以深度信息作为纽带,深度特征与图像语义特征进行结合,并与雷达特征融合获得多模态融合特征;实现了图像与激光雷达特征的精准融合与对齐,并将时域信息进行融合,显著提升了系统的感知精度和鲁棒性。
技术关键词
稀疏深度图 稠密深度图 融合特征 多模态 深度值 激光雷达点云数据 图像 三维特征提取 深度信息提取 损失函数优化 三维点云数据 网络 相机 语义特征 传感器 像素 关系
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