摘要
本发明公开了一种基于深度特征细化的多模态三维目标检测方法、系统及存储介质,采用相机和激光雷达两种传感器作为数据来源,建立起点云与图像之间的对应关系,以深度信息作为纽带,深度特征与图像语义特征进行结合,并与雷达特征融合获得多模态融合特征;实现了图像与激光雷达特征的精准融合与对齐,并将时域信息进行融合,显著提升了系统的感知精度和鲁棒性。
技术关键词
稀疏深度图
稠密深度图
融合特征
多模态
深度值
激光雷达点云数据
图像
三维特征提取
深度信息提取
损失函数优化
三维点云数据
网络
相机
语义特征
传感器
像素
关系
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模型建立系统
自动生成系统
多模态
自动生成方法
框架单元
网络流量预测方法
深度学习模型
时空特征学习
节点
短时交通流预测
多模态数据融合
局部特征提取
多尺度特征
分层编码器
特征金字塔网络
图像分类方法
多模态
细粒度分类
融合视觉特征
图片类别