摘要
本发明公开了一种快递三超件的智能识别方法、装置及设备,所述方法应用于物流技术领域,所述方法包括:将样本多模态包裹数据输入预设模型,基于预设模型的嵌入层将样本多模态包裹数据映射至高维空间得到样本高维特征;根据预设模型中的多头自注意力机制,从多个层次提取样本高维特征的语义特征并进行加权融合,得到样本包裹类型特征;并根据样本包裹类型特征预测样本快递包裹的样本包裹类型结果;然后对预设模型进行训练,得到快递三超件识别模型;将待测多模态包裹数据输入快速三超件识别模型,识别待测包裹是否为快递三超件。本发明可以通过快递三超件识别模型快速、准确地识别快递三超件。
技术关键词
样本
快递包裹
计费策略
多模态
智能识别方法
语义特征
注意力机制
数据
强化学习算法
标签
计算机存储介质
HSV色彩空间
加权特征
客户
智能识别装置
光幕传感器
订单
热力图
图像采集设备
系统为您推荐了相关专利信息
皮尔逊相关系数
样本
拉丁超立方抽样
拉丁超立方采样
卫星遥感影像
检测鱼塘水质
水质检测方法
水质检测系统
图像预处理装置
深度学习模型
特征提取模型
自然语言特征提取
细粒度分类
融合特征
视觉特征提取