摘要
本发明涉及一种基于图对比学习的个性化档案推荐方法,属于信息检索和推荐系统技术领域。本发明通过融合用户与档案资源交互、用户社交关系以及档案自身特征中的多源异构信息,并结合图对比学习技术,来学习关于用户的个性化档案推荐策略,以克服现有档案推荐方法的不足并提供更加精准个性化的服务。本发明能够更准确地捕捉用户偏好和档案特征之间的复杂关系,从而提供更加贴合用户需求的推荐结果。
技术关键词
推荐方法
节点
关系
多任务学习策略
阶段
矩阵
社交网络结构
融合多源信息
档案管理系统
数据
词嵌入技术
注意力
编码
代表
非线性
样本
邻居
文本
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