基于深度学习的鱼塘水质检测方法和系统

本发明涉及水质检测技术领域，提供一种基于深度学习的鱼塘水质检测方法和系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取样本鱼塘水质图像；构建第一水质检测模型，并通过所述样本鱼塘水质图像对所述第一水质检测模型进行训练，以得到第二水质检测模型；获取待检测鱼塘水质图像；对所述待检测鱼塘水质图像进行预处理；通过所述第二水质检测模型对预处理后的待检测鱼塘水质图像进行检测，以得到所述待检测鱼塘水质图像的水质类型。本发明能够快速、准确地检测出鱼塘水质的类型，且经济成本较低。