摘要
本发明涉及信息技术领域,特别涉及一种多频运营商网络参数智能协同和调整系统及方法,包括:将不同的网络场景分为点、线、面三种类型场景,并根据每种类型场景的特点制定相应的参数模板,在每个参数模板上添加类型戳;获取每种类型场景下的网络数据,构成历史数据集;通过机器学习模型分析每种类型场景下的历史数据,预测所述类型场景下是否会发生运营商网络间的切换;在预测的切换发生前预先分配资源,以减少前后时延并降低切换失败率;构建适应度函数一;构建适应度函数二;通过遗传算法优化适应度函数一和适应度函数二的参数,来寻求最优解,根据最优解修改相应类型场景的参数模板的参数。
技术关键词
网络切换时间
场景
信噪比数据
遗传算法优化
参数
寻求最优解
网络管理系统
模板
机器学习模型
小区重选优先级
时延
网络信号强度
滑动窗口
构建预测模型
信号覆盖范围
网络拓扑结构
误差
系统为您推荐了相关专利信息
进口流场
模拟装置
关节轴承
转动轴
叶片调节角度
动态响应优化
结构有限元模型
kriging模型
样本
计算机可执行指令
运输工具
物流路径优化方法
数据
GPS技术
客户需求信息
风电机组
预测误差
机组组合模型
经济调度模型
报价方法
低功耗芯片
漏电流
测试分析方法
电磁干扰测试
芯片工作电压