基于智能图像增强与自动分类的档案数字化方法和系统

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基于智能图像增强与自动分类的档案数字化方法和系统
申请号:CN202411481796
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119049066B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能图像增强与自动分类的档案数字化方法和系统,该方法包括获取原始档案图像,并进行预处理,得到预处理后的高质量图像;基于预处理后的高质量图像,进行自适应多尺度图像增强处理,得到质量提升的增强图像;基于增强图像,进行智能文字识别与版面分析,得到文档的文本内容和逻辑结构;基于文档的文本内容和逻辑结构,进行语义理解与知识提取,得到文档的核心语义信息;基于文档的逻辑结构和核心语义信息,进行动态多维档案分类与索引构建,得到档案的分类索引结构。本发明能有效处理各类复杂档案,提高数字化质量和效率,支持智能检索和知识发现,适用于大规模档案数字化项目。
技术关键词
数字化方法 图像增强 多维索引结构 Wiener滤波器 文本 累积分布函数 语义标签 局部二值模式特征 字符 局部统计特征 节点 局部敏感哈希 对比度 档案数字化系统 PageRank算法 二值化阈值 局部二值模式算法
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