摘要
本发明公开了一种基于智能图像增强与自动分类的档案数字化方法和系统,该方法包括获取原始档案图像,并进行预处理,得到预处理后的高质量图像;基于预处理后的高质量图像,进行自适应多尺度图像增强处理,得到质量提升的增强图像;基于增强图像,进行智能文字识别与版面分析,得到文档的文本内容和逻辑结构;基于文档的文本内容和逻辑结构,进行语义理解与知识提取,得到文档的核心语义信息;基于文档的逻辑结构和核心语义信息,进行动态多维档案分类与索引构建,得到档案的分类索引结构。本发明能有效处理各类复杂档案,提高数字化质量和效率,支持智能检索和知识发现,适用于大规模档案数字化项目。
技术关键词
数字化方法
图像增强
多维索引结构
Wiener滤波器
文本
累积分布函数
语义标签
局部二值模式特征
字符
局部统计特征
节点
局部敏感哈希
对比度
档案数字化系统
PageRank算法
二值化阈值
局部二值模式算法
系统为您推荐了相关专利信息
评审方法
辅助评审系统
模型库
计算机程序指令
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