摘要
本发明公开了一种地面塌陷风险韧性分布式声学感知系统及方法,其特征在于,方法包括:对采集的声振信号进行归一化处理后按照预设时间窗口分割成若干信号片段,组成信号片段序列;输入预训练深度学习模型,进事件识别,确定每个信号片段对应的事件类型;计算每种事件类型对应的信号片段的时域特征和频域特征;根据每种事件类型对应的时域特征和频域特征计算地面塌陷风险值;根据地面塌陷风险值和设定的风险阈值,对比判断地面塌陷风险水平,并根据地面塌陷风险水平生成对应的预警信息。系统采用聚合物测管实现声学传感,解决现有技术直埋光纤易断的难题,支持上述感知方法,实现地面塌陷早期预警。
技术关键词
训练深度学习模型
感知系统
时域特征
频域特征
地面
风险
气动力
采空区
信号
地下水
Adam算法
事件识别
分布式声学传感器
聚合物
工作站
事件特征
一维卷积神经网络
光纤
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