摘要
本发明提供了一种局部放电信号缺陷类型的识别方法、装置及产品,该识别方法基于通过以移动时间切片代替位置编码、加入频域块、将层归一化结构前置的方式进行改进的Transformer模型架构来识别局部放电信号缺陷类型,其中,Transformer模型架构包括:n层编码器,编码器包括:自注意力块和前馈神经网络,该识别方法包括:S1对局部放电信号的时间序列进行预处理获得第一矩阵;S2将第一矩阵输入频域块进行频域变换获得第二矩阵,对第二矩阵进行特征提取获得第三矩阵;S3将第三矩阵输入Transformer编码器获得第四矩阵;S4将第四矩阵输入全连接层获得分类结果。利用上述技术方案,实现了对局部放电信号的高效特征提取和精确分类,提高局部放电信号缺陷识别的准确性和效率。
技术关键词
识别方法
前馈神经网络
电信号
矩阵
频域特征
多层感知器
编码器
切片
悬浮电位放电
时域特征
多头注意力机制
序列
计算机程序产品
信号特征
传播算法
识别装置
处理器
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