基于生成影像数据进行的主观认知下降状态检测的方法

本发明公开了基于生成影像数据进行的主观认知下降状态检测的方法，该方法首先基于公开的阿尔茨海默病数据集，获取影像生成样本和疾病状态检测样本两个数据集，并进行预处理。其次构建影像生成深度学习模型，使用预处理后的影像生成样本数据集作为输入数据，训练模型，使用训练后的影像生成模型，补全疾病状态检测样本数据集。最后构建疾病状态检测深度学习模型，输入补全后的疾病状态检测样本数据集中的数据，输出得到主观认知下降状态的检测结果，并进行训练。本发明所生成的PET影像能够有效补充MRI数据的局限性，从而在病情状态检测中展现更优的性能，为未来多模态医学影像分析提供了新的研究方向。