一种蜂窝型催化剂模块堵塞智能检测方法

本发明涉及图像数据处理领域，具体涉及一种蜂窝型催化剂模块堵塞智能检测方法，包括：获取模块的边缘图像；将边缘图像中任一边缘输入至训练好的神经网络模型中，输出对应的通道存在堵塞的置信度；计算所述任一边缘与其他边缘的相似程度；计算所述任一边缘与相邻的多个边缘的非均匀程度；进而计算各边缘的堵塞指标；连接小于距离阈值的疑似堵塞边缘并进行凸包检测，得到疑似堵塞区域，其中，所述疑似堵塞边缘的堵塞指标大于堵塞阈值；若任一疑似堵塞区域中像素点的总个数大于数量阈值，则判断所述任一疑似堵塞区域为堵塞区域。本发明提高了堵塞检测的准确性。