摘要
本发明涉及一种直线同步电机的状态估计与参数辨识方法及电子设备,该方法包括以下步骤:获取直线同步电机的电流密度以及抽象化后的坐标数据;基于直线同步电机电磁特性的偏微分方程和边界条件,构建基于物理信息机器学习的直线同步电机模型;将获取的数据输入利用训练好的直线同步电机模型,实时进行状态估计和参数辨识。与现有技术相比,本发明具有高效实现状态估计和参数辨识以及参数辨识精度高等优点。
技术关键词
同步电机模型
参数辨识方法
直线
参数辨识精度
电子设备
静态磁场
电机单元
数据
坐标
定义
物理
方程
上采样
介质
电磁
存储器
训练集
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