摘要
本申请提供了一种磁盘检测方法、装置、电子设备及存储介质;所述方法包括:获取目标磁盘的目标检测信息;对所述目标检测信息进行特征提取,得到目标特征数据;将所述目标特征数据输入至磁盘预测模型,得到所述目标磁盘的预测延时,所述磁盘预测模型通过磁盘运行数据对应的样本数据集对预设的机器学习模型进行训练得到;所述样本数据集中至少包括目标样本数据与性能特征数据之间的关联关系;所述目标样本数据与性能特征数据通过对所述磁盘运行数据进行特征分析得到;基于所述目标磁盘的实际延时和所述预测延时,确定所述目标磁盘的性能参数;基于所述性能参数,确定所述目标磁盘的磁盘检测结果。
技术关键词
机器学习模型
样本
磁盘检测方法
数据分布特征
电子设备
关系
特征提取模块
计算机
聚类算法
处理器通信
指令
可读存储介质
存储器
参数
偏差
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