一种基于融合模型的用电异常检测方法

本发明公开了一种融合模型的用电异常检测方法，属于电力电子控制技术领域。其主要由收集用户历史用电数据，并对原数据进行预处理；通过过采样技术SMOTE算法提高异常样本的数量；将处理好的负荷数据划分训练集与测试集训练CNN‑BiLSTM融合模型；利用粒子群优化算法对模糊核聚类算法进行寻优，提取用户正常用电数据典型用电曲线；将待检测数据与典型用电曲线进行相似度系数计算；将相似度小于0.5的数据使用CNN‑BiLSTM融合模型判断是否属于用电异常。然后可利用计算机端向通信模块发送AT指令，从而实现向疑似异常用电的用户发送报警短信。本发明能在用户发生与过往用电行为差异较大时能够及时发现并报警，从用电角度保障了用户的安全，具有一定的实用价值。