摘要
本发明实施例提供了一种诈骗识别方法、装置、电子设备及介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取目标用户在目标时间段内多个维度的行为数据,该行为数据包括历史通信行为数据和/或历史社交媒体数据;提取历史通信行为数据和历史社交媒体数据的时间序列分析特征、文本挖掘特征和/或社交关系网络特征;获取预设的诈骗识别模型,其包括多个基分类器、数据转换器和元分类器;将特征数据作为输入数据分别输入多个基分类器,获取多个基分类器的输出数据;将多个基分类器的输出数据输入数据转换器进行转换,获得第二特征数据;将第二特征数据输入元分类器,输出诈骗识别结果。该方法通过多个维度的行为数据对用户进行识别,提高了准确性。
技术关键词
社交
周期性特征
媒体
分类器
数据转换器
点击率
时间段
大语言模型
文本情感倾向
关系网络
序列
短信
识别方法
频率
通信接口
电子设备
特征提取模块
关键词
系统为您推荐了相关专利信息
语义依存树
数据标签
生成方法
层级
文本特征向量
发送端
视频传输系统
数据重传机制
媒体
视频传输方法
图像识别分类方法
视觉问答模型
图像嵌入
解码器
大语言模型