一种基于多智能体的血红细胞图像识别分类方法

本发明提供一种基于多智能体的血红细胞图像识别分类方法，属于深度学习领域，所述红细胞图像识别分类方法包括描述阶段、推理树建立阶段和推理阶段，描述阶段首先使用分割模型分割出全部细胞并得到单个细胞图像，再使用视觉问答模型从细胞图像中提取显著的属性，推理树建立阶段使用大语言模型和精心制作的提示并基于属性和类别对搭建成一颗推理树，树节点是基于投票选举方式经过多轮迭代来选出最易区分的属性，最终的推理阶段先把细胞图像和描述阶段得到属性输入视觉问答模型得到属性描述，再输入推理树经过推理得到预测类别。