摘要
本发明公开了面向精神障碍的多模态大模型识别与智能干预方法与系统,属于精神障碍智能识别与干预技术领域,包括:多模态数据采集阶段、数据预处理阶段、特征提取阶段、跨模态特征融合阶段、精神障碍识别阶段、个性化非药物干预阶段。多模态数据采集阶段实时采集皮肤电、心电、脑电、面部表情多模态数据,结合认知行为疗法理论,构建了对话‑反馈‑调整闭环机制。本发明采用上述面向精神障碍的多模态大模型识别与智能干预方法与系统,通过整合脑电、心电、皮肤电、表情分析及文本数据多模态生理与行为数据,结合大语言模型及跨模态注意力机制,实现对精神障碍的精准识别与个性化干预。
技术关键词
智能干预方法
多模态数据采集
时空注意力机制
大语言模型
跨模态
阶段
心电信号特征提取
脑电信号特征提取
深度学习算法
多模态特征
心电信号预处理
R波检测算法
K折交叉验证法
文本
策略
表情识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
逆变器
综合故障
故障预测方法
多模态传感器
多层感知器
大语言模型
生成测试用例
生成方法
模板
可读存储介质
深度强化学习
大语言模型
词语
文章
可执行程序代码