摘要
本发明提供一种基于端到端架构的多模态卫星图像融合方法,属于人工智能多模态数据融合领域。针对多时相、多源卫星图像数据,方法包括多时相图像融合、多源图像融合及融合图像组合步骤。多时相图像融合步骤对低分辨率多时相多通道图像进行特征对齐、采样和融合,生成超分辨率多通道图像。多源图像融合步骤将高分辨率单通道图像与多时相融合图像结合,生成超分辨率多通道图像。融合图像组合步骤对上述融合结果进行像素级逐通道相加,形成最终的超分辨率多通道图像。本发明解决了传统卫星图像融合中多时相和多源融合分离、额外数据筛选需求高的问题,同时降低存储空间占用,减少卫星物联网数据传输压力。
技术关键词
图像融合方法
超分辨率
多通道
多源图像融合
图像组合
融合特征
深层特征提取
卫星图像数据
卷积神经网络提取
多模态数据融合
梯度下降算法
解码器
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参数
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批量
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标签
面部图像数据
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