用于钕铁硼生产线的自动检测系统及方法

本申请涉及智能检测技术领域，其具体地公开了一种用于钕铁硼生产线的自动检测系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对电涡流传感器采集的钕铁硼材料的电涡流信号进行分析，分别提取电涡流信号的高频成分特征和时域特征，并基于电涡流信号的高频成分特征和时域特征之间的交互融合特征来智能判断钕铁硼材料质量是否合格。这样，可以提升钕铁硼的检测效率和准确性，降低人工操作的难度和误差，提高生产效率和产品质量。