摘要
本发明提供了一种基于人工智能的细胞治疗产品磁珠残留自动检测系统,涉及涉及医学图像处理领域,本发明将输入的磁珠残留显微镜图像,经过前置图像处理模块去噪增强,降低影响检测的干扰因素,提升检测准确性与可靠性。将去噪增强后的图像经过磁珠特征提取模块提取磁珠的几何特征和信号特征,得到融合特征图。将融合特征图和去噪增强后的图像输入YOLOv12目标检测模型,生成磁珠残留检测的初始检测结果图。基于领域知识的后置数据处理算法模块对初始检测结果图进行三重边界框筛选,输出磁珠残留检测的最终的检测结果图,由此本发明通过定向特征增强与动态抑制策略,显著提升了小目标检测精度与计数可靠性。
技术关键词
细胞治疗产品
自动检测系统
磁珠
显微镜
数据处理算法
深度学习训练
图像处理模块
标签文件
特征提取模块
缩放特征
融合特征
直方图均衡化算法
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