摘要
本申请公开了一种镍基高温合金内部组织结构表征方法、设备、介质及产品,涉及无损检测与可视化表征领域领域,该方法包括根据每个样本数据中超声检测数据和微观组织结构图像构建超声参数评价模型;根据每一样本数据对应的几何结构特征,训练含几何约束的去噪扩散生成网络;所述含几何约束的去噪扩散生成网络基于几何约束子网络和U‑Net预测网络进行构建;基于超声参数评价模型生成待表征镍基高温合金的超声检测数据对应的几何结构特征;根据几何结构特征,基于含几何约束的去噪扩散生成网络,得到对应的微观组织结构图像。本申请能够提高镍基高温合金内部的二维可视化表征图像的可观性。
技术关键词
镍基高温合金
结构表征方法
微观组织结构
网络
图像处理算法
光学显微镜
超声扫描设备
样本
噪声图像
参数
线性拟合函数
特征数据提取
纵波声速
模型训练模块
合金试样
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
特种设备部件
识别方法
多模态特征融合
RGB摄像头
多光谱特征
配电柜壳体
缺陷检测方法
区域生成网络
区域卷积神经网络
卷积特征
供电管控方法
智能门锁
把手发电装置
控制策略
参数