摘要
本申请提供的一种自供电智能门锁的自适应供电管控方法及装置,涉及门锁供电管控技术领域,通过获取自供电智能门锁并采集使用数据集;使用循环神经网络对数据集进行分类标识和训练融合,构建电量消耗自适应预测网络;获取门锁电量和工作状态进行预设时间窗口的电量消耗预测;构建供电控制策略库,基于电量预测消耗参数和当前电量状态与策略库进行匹配,确定供电控制策略;对门锁电量预测消耗参数进行寻优解析,获得门锁供电策略控制参数,对门锁进行自适应供电管控,解决了现有的自供电智能门锁存在电量不稳定、难以精准预测及有效管理的技术问题,达到了门锁电量的高效利用与智能调度,提升门锁系统的自主供电能力和运行效率的技术效果。
技术关键词
供电管控方法
智能门锁
把手发电装置
控制策略
参数
分类阈值
神经网络结构
分支
门锁控制模块
调度算法
供电管控技术
增速装置
网络优化
储能
粒子
状态监测模块
数据
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