面向个性化推荐的大语言模型社交数据标签属性生成方法

本发明涉及社交数据处理技术领域，具体地说，涉及面向个性化推荐的大语言模型社交数据标签属性生成方法。包括如下步骤：构建多模态社交特征关联矩阵；生成社交场景适配的初始标签集；实现标签属性的多维量化：通过改进的语义依存树构建标签层级关系，基于行为发生时间间隔计算时效衰减系数，统计核心社交圈中相同标签的用户占比作为群体关联值。本发明通过构建多模态社交特征关联矩阵，能够适配社交场景中多模态数据的复杂性，使生成的标签体系更贴合社交数据的多元特征。本发明通过改进的语义依存树自动构建标签层级关系、计算时效衰减系数，提升了对社交语义的深度解析能力。