基于大语言模型的仿冒类网站检测方法及装置

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基于大语言模型的仿冒类网站检测方法及装置
申请号:CN202411482697
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119341819A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的仿冒类网站检测方法及装置,将网站信息输入检测模型中,获得所述检测模型输出的判别结果,以确定所述待检测网站是否为仿冒类网站;其中,检测模型是通过群体互反秩指数构建奖励函数,基于相似网站的集合构建无监督对比反馈,训练大语言模型获得的。本发明利用大语言模型的强大语义理解和生成能力,结合群体对比反馈强化学习机制和隐含语义增强的细粒度分析,以高效准确地识别和阻止仿冒类网络诈骗活动。
技术关键词
网站检测方法 大语言模型 无监督 非暂态计算机可读存储介质 资源定位系统 模板 指数 处理器 计算机程序产品 语义 信号 存储器 爬虫 电子设备 脚本 页面 文本 机制 网络 参数
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