摘要
本发明公开了一种放射科数字肠胃机成像控制方法及系统,涉及放射科数字肠胃机成像控制技术领域,包括基于图像采集与处理,进行数据采集;进行图像优化与个性化剂量控制;根据采集到的图像和控制结果生成报告。本发明所述方法基于深度学习算法和实时采集的数据,实时预测并调整X射线剂量参数,确保在满足诊断需求的前提下,将辐射剂量控制在最低水平,通过噪声滤波、高通滤波、非局部均值去噪等技术,有效去除图像中的噪声和伪影,提高图像的清晰度和可读性,根据采集到的图像和控制结果,自动生成诊断报告,节省了医生的时间,提高了诊断效率,自动化报告生成过程,减少了人为错误的可能性,提高了报告的可靠性。
技术关键词
成像控制方法
放射科
X射线剂量参数
生成报告
图像
平板探测器
临床决策支持系统
深度学习算法
非局部均值去噪
患者信息系统
成像控制技术
噪声滤波
智能辅助诊断
X射线管电压
数据处理模块
手写输入设备
造影剂
X射线源
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蛋白质三维结构
深度学习方法
深度学习模型
矩阵
坐标
面部表情识别模型
图像类别
细粒度特征
语义
深度学习模型
图像特征数据
电缆绝缘状态
特征识别模块
图像处理模型
拼接模块