基于遥感数据的林业病虫害智能识别方法及系统

本申请涉及病虫害识别领域，提供了一种基于遥感数据的林业病虫害智能识别方法及系统，其采用基于深度学习的图像分析和处理技术来对获取到的原始林区遥感图像进行图像预处理和遥感颜色和纹理特征提取，以此根据林区遥感颜色特征和林区遥感纹理特征之间的显著稀疏交互融合特征来自动地判断是否存在病虫害，通过遥感技术可以覆盖大面积林区，实现实时和全面的监测，无需等待人工巡检周期。并且，通过深度学习技术可以准确地识别病虫害，从而能够迅速采取措施，实现对林区病虫害的高效、准确和智能化监测。