脑影像评估模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种脑影像评估模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取对象的脑部影像和脑部影像对应的分级标签；基于卷积神经网络和深度学习网络模型确定脑部影像的脑脊液区域；获取脑脊液区域的放射组学特征和深度学习特征；放射组学特征包括脑脊液区域的局部特征和全局特征；基于放射组学特征和深度学习特征确定融合特征；获取对象的临床特征；基于融合特征、临床特征和分级标签对预设分类器进行训练，得到脑影像评估模型；脑影像评估模型用于对脑影像进行分级评估，本申请通过多维特征得到脑影像评估模型，无需人工进行医学影像的判读，有效提升脑影像评估效率和评估结果统一性。