数据欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例属于数据处理领域，涉及一种数据欺诈检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：获取金融信息数据，对金融信息数据进行解析，得到金融时间序列数据和金融文本信息数据；对金融时间序列数据和金融文本信息数据进行特征提取，得到金融时间特征和金融情感特征；基于图注意力网络对金融时间特征和金融情感特征进行特征表示变换，得到融合特征表示；将金融时间特征和金融情感特征合并至融合特征表示，得到金融信息特征；对金融信息特征进行归一化处理，得到金融有效特征，将金融有效特征输入至预训练的欺诈概率预测模型，得到欺诈概率结果。本申请能够实现准确获取金融信息数据的欺诈概率结果。