一种基于PCNN模型的机载机电产品参数溯源关系抽取方法

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一种基于PCNN模型的机载机电产品参数溯源关系抽取方法
申请号:CN202411483147
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119415706A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
一种基于PCNN模型的机载机电产品参数溯源关系抽取方法,其特征是包括S1:采用PCNN模型作为特征提取器,通过对输入序列进行分段处理,增强模型对不同语义区域的关注,采用分段池化策略进行分段编码输入;S2:在模型中引入多头注意力机制层,通过并行计算多个独立的注意力头,捕捉输入序列的多样化特征;S3:设计全连接层作为关系分类器。本发明能够满足机载机产品文本关系抽取的需求,不仅为计量人员提供高效的计量支持,保障产品量值的溯源需求,还推动了知识图谱在参数溯源领域的应用。
技术关键词
PCNN模型 多头注意力机制 溯源关系 关系分类器 特征提取器 分段 实体 序列 关系抽取模型 线性变换矩阵 词语 生成关系 句法结构 语义 元素 参数 索引
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