摘要
本发明涉及了通信技术领域,具体涉及了一种基于视频分析的异常行为识别方法及系统,具体包括,获取待测视频信号作为输入数据,然后将输入数据输入预先训练好的自适应多模态融合模型,输出异常检测结果,根据检测结果识别视频中是否存在异常行为;该识别方法利用空间、时间和时空三种模态的特征,并通过自适应的特征融合模块进行智能融合,可有效提高异常行为识别的准确性和效率,取得了意想不到的技术效果。
技术关键词
视频分析
识别方法
特征提取器
空间特征提取
多模态
序列
视频帧
融合特征
融合策略
模块
输出特征
评分系统
学习特征
注意力
编码器
数据
非线性
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
风险评分模型
烟雾
火灾
风险判断方法
计算机执行指令
分层注意力
情感识别方法
语义向量
语义关键词
嗅觉刺激装置
输送线
动态定位方法
动态定位系统
高清摄像头
多模态