一种基于视频分析的异常行为识别方法及系统

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一种基于视频分析的异常行为识别方法及系统
申请号:CN202411462292
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119479061A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及了通信技术领域,具体涉及了一种基于视频分析的异常行为识别方法及系统,具体包括,获取待测视频信号作为输入数据,然后将输入数据输入预先训练好的自适应多模态融合模型,输出异常检测结果,根据检测结果识别视频中是否存在异常行为;该识别方法利用空间、时间和时空三种模态的特征,并通过自适应的特征融合模块进行智能融合,可有效提高异常行为识别的准确性和效率,取得了意想不到的技术效果。
技术关键词
视频分析 识别方法 特征提取器 空间特征提取 多模态 序列 视频帧 融合特征 融合策略 模块 输出特征 评分系统 学习特征 注意力 编码器 数据 非线性 处理器通信
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