摘要
本申请提出一种基于可见光和红外检测的火灾风险判断方法及装置,涉及火灾风险判断技术领域,其中,方法包括:使用摄像头获取目标区域的可见光视频流数据,并通过红外传感器采集目标区域的实时温度数据;从可见光视频流数据中提取烟雾特征;根据实时温度数据,获取温度特征;对烟雾特征和温度特征进行标准化处理,对标准化后的不同特征进行拼接融合得到多模态特征向量,并为不同的特征赋予不同权重;基于风险评分模型获取多模态特征向量的火灾风险评分,基于风险评分决策规则对火灾风险评分进行风险等级判断。本申请能够更加精确地识别火灾风险,特别是在复杂环境下减少误报情况。
技术关键词
风险评分模型
烟雾
火灾
风险判断方法
计算机执行指令
视频流
多模态
数据
红外传感器
分布特征
特征提取模块
表达式
损失函数优化
可见光视频
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精确地识别
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