摘要
本发明提供了一种基于机器视觉的工业管道检测方法,首先获取工业管道的视觉图像和传感器监测数据;然后根据视觉图像和缺陷检测模型,确定工业管道的缺陷信息;最终根据传感器监测数据和基于梯度矢量流的主动轮廓模型,建立三维管道结构图,并根据缺陷信息,在三维管道结构图上定位工业管道的缺陷。本发明通过结合视觉图像和传感器监测数据,保证缺陷检测的准确性,不但能分析出工业管道的缺陷,还能建立三维管道后,在结构图上具体定位缺陷。
技术关键词
工业管道检测
主动轮廓模型
激光点云数据
视觉
图像
三维位置信息
运动监测数据
传感器
边缘检测
可读存储介质
定位缺陷
控制模块
处理器
校正
存储器
计算机
矩阵
直线
系统为您推荐了相关专利信息
网络RTK定位
数据交互模块
定位模块
定位精度测试
无迹卡尔曼滤波
检测模型建立方法
心理
酒曲
曲粉
检测模型训练方法
头部姿态信息
头部姿态估计
关注点
图像
视觉特征提取