应用于边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及介质

本发明实施例提供了一种应用于边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括以下步骤：将预卸载的卸载任务队列的卸载成本作为基线数据；初始化记忆库、评估网络和目标网络；设置训练回合，在每个训练回合中，使用评估网络对卸载任务队列中的每个任务进行卸载，通过基线数据计算卸载所需的任务卸载成本，并获取卸载的记忆，生成每个训练回合对应的总卸载成本；将记忆库中的记忆传入至目标网络，通过误差向量更新评估网络的权重参数，将评估网络的训练参数拷贝至目标网络；将所有训练回合中，总卸载成本最低的训练回合作为任务卸载的最终策略。该方案通过优化的任务卸载方法，降低了用户的服务延迟和边缘系统的整体能耗。