摘要
本发明公开了一种烘丝机冷床出口水分控制方法、存储介质及系统,包括:对历史数据进行预处理,将特征数据进行对齐并过滤断料批次,筛选模型特征参数,构造训练所需数据;搭建温度预测模型网络结构;将预处理后的数据进行数据划分,划分为训练集和测试集,将训练集输入网络进行训练;将测试集输入网络验证模型性能;利用训练后的模型进行筒壁温度动态预测;根据历史数据构建线性模型,并进行Pearson相关性分析得到筒壁温度与冷床出口水分的线性权重与相关性系数。在生产时结合当时冷床出口水分与标准值的偏差对烘丝机筒壁温度预测模型预测值进行反馈调节得到最终筒壁温度推荐值。本发明较好地实现了对冷床出口水分的控制,且减少了人工干预。
技术关键词
水分控制方法
冷床
温度预测模型
排潮风管
烘丝机筒壁温度
数据
综合评判模型
Softmax函数
水分控制系统
sigmoid函数
蒸汽阀门
序列
注意力机制
门结构
循环风
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
工作状态数据
温度预测模型
光伏组件
信息输出方法
历史温度数据
冷冻水回水温度
冷冻水流量
强化学习模型
温度预测模型
冷却水
智能控制单元
固定床反应器
热交换器单元
降温系统
温度传感器阵列
浓度识别方法
条件生成对抗网络
传感器响应值
检测数据输入
温度预测模型
变流器
智能降噪
温度预测模型
散热系统
音频驱动器