摘要
本申请涉及冷站调控、人工智能等技术领域,公开了一种冷站的功率调节空间的预测方法、装置和电子设备,该方法包括:获取冷站的未来天气数据、冷冻水温度数据和冷冻水流量数据;基于未来天气数据、冷冻水温度数据和冷冻水流量数据,预测冷站的需求冷量数据;基于需求冷量数据和冷站的系统效率数据,得到冷站功率数据;基于冷站功率数据,得到冷站的功率调节空间。通过上述方法,可以提升冷站的功率调节空间的预测的精确性,在保证制冷需求的前提下,有效提升能源的利用率。
技术关键词
冷冻水回水温度
冷冻水流量
强化学习模型
温度预测模型
冷却水
功率
样本
天气
参数
数据输入系统
误差
电子设备
标签
预测装置
调节系统
表格
模拟器
模块
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运动控制方法
双轮
策略
机器人模型
多源传感器数据融合
预案生成方法
电网运行状态
电力系统运行控制技术
深度强化学习算法
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指令序列生成方法
强化学习模型
环境状态信息
多模态传感器
障碍物
智能监测终端
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动态时间规整
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