基于D-Unet的遥感图像中机场跑道的检测方法

本发明属于机场跑道检测技术领域，尤其为基于D‑Unet的遥感图像中机场跑道的检测方法，包括以下步骤：S1：批量获取包含机场跑道的BARS数据集样本图片，制作样本集；S2：采用D‑Unet模型对样本集进行训练，输出机场跑道检测模型并进行参数更新；S3：将待检测的遥感影像输入更新后的机场跑道检测模型，进行检测与识别，输出经过检测的机场跑道影像并保存，其中检测还包括根据更新后的机场跑道模型确定检测阈值，以判断图像中的像素是否属于机场跑道。本发明通过结合D‑Unet深度学习算法，显著提升了机场跑道检测的效率，同时具备较高的检测精度，适用于复杂遥感环境下的机场跑道自动化检测任务。